В рамках деловой программы международной выставки «Металлообработка–2022» на площадке тематического павильона «Индустрия 4.0.» прошла конференция «Цифровая трансформация металлообрабатывающей отрасли», организованная ЦВК «Экспоцентр» и Национальным союзом поставщиков оборудования и инструмента для металлообработки (НСПОИМ). Модератором конференции выступил Рустам Аляутдинов, генеральный директор DM Technologies.

 

Ведущие эксперты проанализировали предпосылки к цифровизации и этапы ее осуществления, представили цифровые решения, способные помочь извлечь пользу из хаоса, и поделись опытом их внедрения, отметили трудности, с которыми сталкиваются предприятия в изменившихся экономических условиях.

 

 

Цифровизация реального производства: 
За и Против, Как? и Зачем?

 

Глеб Миклашевский, руководитель-практик, эксперт по подготовке производства, в своем докладе показал принципы, заложенные в аналоговом и цифровом производстве, и шаги, которые необходимо сделать при переходе от первого ко второму.

 

Реальное (аналоговое) производство, где уровень автоматизации менее 15%, прежде всего руководствуется сложившимися стереотипами поведения и собственными представлениями; требованиями к качеству продукции (ГОСТ, СНиП, ТУ и т. д.); должностными инструкциями и регламентами, если они существуют. Оно противоборствует «неугодным» сотрудникам из смежных или близких подразделений, здравому смыслу при возникновении нештатных ситуаций; любым инициативам по улучшению процесса. При этом игнорируются реальные возможности производства: что можно сделать, насколько качественно и как быстро. Таким образом, реальное производство — это организм со своими пристрастиями, отношениями и настроениями.

 

Цифровое производство, напротив, руководствуется заданными алгоритмами, включающими:
• параметры исходного сырья (химический состав, геометрия, типоразмер и т. д.);
• имеющиеся (заложенные в алгоритм) технологические переделы производства (возможности программного обеспечения);
• параметры качества готовой продукции.

 

Оно игнорирует команды, не вписывающиеся в заданный алгоритм (невзирая на авторитеты). Цифровое производство — это кооперация станков, компьютерного «железа» и программы, которая прописывает диапазон всех необходимых отклонений. Выход за пределы этих отклонений будет означать «ошибку» (остановку) и возврат изделия на этап, где ошибка была допущена, для ее устранения. Для примера — в аналоговом производстве ошибка будет исправляться на следующем технологическом переделе, который может быть неприспособлен для этих исправлений, сотрудники могут не иметь достаточной квалификации, а также могут быть ограничены в праве принятия решений по этим исправлениям.

 

Таким образом, получается, что основной причиной, по которой «цифра» не вписывается в реальное производство, является принципиальное различие в структуре мышления сотрудников аналогового производства и их методологиях принятия решений.

 

Три основных условия цифровизации «аналогового» производства выглядят следующим образом:
• четкие и понятные бизнес-­процессы;
• высокая степень автоматизации производства;
• согласованная работа IT-систем и бизнес-­процессов (административных и производственных).

 

Используя инструменты из общей базы данных под названием «бережливое производство», индивидуально можно сориентировать аналоговое производство на функционирование по алгоритмическим принципам, схожим с моделями алгоритмов и сигналов цифрового производства. В таблице 1 представлены этапы подготовки аналогового производства.

 

Таблица 1. Этапы подготовки аналогового производства

№	Наименование	Описание
1	Идентификация	Определение цепочек происхождения незавершенной продукции по производству и административного обслуживания
2	Описание процессов	Формулирование начальных условий всех процессов (входов), их функций (процессов) и параметров конечного результата (выходов)
3	Регламентирование	Описание необходимых действий процесса. Выпуск инструкций по работам и должностных инструкций в необходимой степени детализации
4	Стандартизация	Выпуск корпоративных и производственных стандартов на основе регламентов всех процессов
5	Сертификация	В качестве проверки дееспособности внутренней системы стандартов рекомендуется пройти процедуру внешней сертификации
6	Автоматизация	Этап модернизации технологий производства (станков), устройство цикла непрерывного улучшения (оптимизации) процессов административного обслуживания
7	Цифровизация	Внедрение продуктов и технологий, направленных на автоматизацию процессов и организацию согласованной работы аналогового производства и IT-систем

 

«Почему цифровизация производства вызывает сопротивление на российских предприятиях? — задает вопрос Глеб Миклашевский и сам отвечает. — Основными причинами неприятия цифровизации и принципов западной системы управления является образное восприятие и творческое мышление русского человека. Насильственное, внешнее насаждение высокоэффективных регламентов идет вразрез с внутренними потребностями сотрудников российских предприятий в самореализации». Именно по этой причине, считает докладчик, необходимо вовлекать людей в разработку описаний деятельности предприятия: «Позвольте человеку самостоятельно создать регламент его работы, и он никогда не откажется от его выполнения, так как будет чувствовать свою непосредственную причастность к чему-то большому и важному, к тому, что он сам создал».

 

 И, конечно, решаясь на проведение цифровизации, всегда стоит помнить, что «Цифровизация — это не самоцель, а инструмент. Индустрия 4.0, в конечном счете, предусматривает работу машин с машинами, освобождая людей от рутинных функций и сокращая рабочий день до 5 часов без потери эффективности. При этом люди станут счастливее, у них останется больше времени на семью, самообразование, саморазвитие и творчество».

 

 

Через тернии к звездам

 

Сегодня российским предприятиям приходится трудиться в новых реалиях. Игорь Волков, генеральный директор ООО «Би Питрон СП» проанализировал трудности и вызовы для предприятий, работающих с зарубежным программным обеспечением (ПО), а также шаги, которые могут быть предприняты для дальнейшего развития.

 

— Сейчас тема импортозамещения программного обеспечения актуальна как никогда ранее. В 2015 году на уровне руководства страны были высказаны намерения снизить зависимость от импортного софта (PLV, CAD, CAM, CAE), который составлял 80% и более, и достигнуть доли импорта к 2020 году — 60%, к 2025 году  — 50%. Т.е. предлагалось сокращать зависимость на 10% за 5 лет. Сейчас же, согласно указу президента РФ от 30.03.2022, необходимо с 01.01.2025 запретить использование иностранного ПО на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. С одной стороны, поставлена новая ускоренная задача, с другой стороны — давние партнеры из недружественных теперь стран в этом помогают и к этому подталкивают. Ключевые вендеры в области металлообработки Siemens (NX, SolidEdge), Dassault Systemes (Solidworks, CATIA, DELMIA), Dutodesk (Autocad, Inventor, Powermill, Fustion360), PTC (Creo, Onshape, Thingworks), Sandvik (MasterCAM, VERICUT, Cimatron, GibbsCAM), Hexagon (Edgecam, Esprit) не планируют продолжать работу в России либо приостанавили ее, т. е. их программные продукты купить сейчас в РФ невозможно.

 

Что это означает для российских предприятий, использующих импортное ПО?

 

Если у предприятия имеются бессрочные лицензии, то можно продолжать работать, пока «железная» инфраструктура позволяет это делать. До варианта отзыва лицензий пока не дошло, но техническая поддержка и обновления уже невозможны. Еще хуже с подпиской, в этом случае лицензии закончатся в течение ближайшего времени.

 

Если идти по классам систем, то очень критичны для замены системы класса управления производством, процессами, жизненным циклом (ERP, MES, PLM, PDM) — это те системы, которые предприятие внедряет на перспективу 10–15–20 лет. Менее критичные CAD, CAM, CAE. Да, будут проблемы с интеграцией между собой. Да, надо будет переписывать, переразрабатывать модели. Но такую замену можно сделать в ближайшей перспективе. Есть некритичные истории типа CAD 2D для подготовки документации, когда на рынке присутствуют отечественные аналоги достаточно хорошего функционала. Другой круг ПО малого распространения: системы сбора данных со станков, промышленный интернет и др. (SCADA, MOC, IIoT, MES для машиностроения).

 

Какие варианты развития событий могут быть:
1. Импортозамещение ПО («Компас», «СПРУТ», Adem, TFlex).
2. Пиратство (назад в 90‑е).
3. Выжидание 1–3 года.

 

Рисками перехода на отечественные решения являются: ошибки в геометрии, связях и т. д. при переносе данных (3D-модели ДСЕ, чертежи, библиотеки ПКИ, СИ) –– восстановить это будет крайне проблематично; потеря функционала ПО (для крупных предприятий авиастроения, автомобилестроения и др. это серьезная проблема); проблемы с постпроцессорами; перестройка информационного обмена с контрагентами по налаженным поставкам; обучение персонала. Все это выливается в потери времени, денег, качества. Но кроме рисков есть и новые возможности: масштабные внедрения (переход от лоскутной автоматизации к интергрированным CAD+CAE+PLM), поддержка государства (займы и субсидии на цифровизацию: ФРП, РФРИТ), ускоренное наращивание функционала ПО отечественными вендорами, экономия на лицензиях.

 

Возможный план действий для предприятий, по мнению докладчика, включает: определение стратегии замещения, определение аналогов для замены, тестирование функций, интерграция, выбор партнера, обучение, подготовка (базы, справочники, каталоги), внедрение, аутсорсинг функций.

 

Виталий Туев, директор по продуктам MDC ГК «ЦИФРА» также поделился своим видением, как жить и развиваться на фоне ухода зарубежных вендеров и компаний.
— В условиях, когда невозможно долгосрочное планирование, особенно важными становятся инструменты, обеспечивающие гибкость производства. Сложности с поставками оборудования предполагают бережное отношение к имеющемуся оборудованию и эффективное его использование. Существует целый класс цифровых систем, которые можно быстро внедрить и получить быстрый эффект, причем в данном случае отечественные разработки не так плохи, как многим может казаться.

 

Во-первых, это системы мониторинга промышленного оборудования, задачами которых является: контроль загрузки оборудования, контроль и классификация простоев оборудования, контроль технологических параметров производства, контроль трудовой дисциплины операторов оборудования, оповещение ответственных работников о нештатных и требующих внимания ситуациях на производстве. Эффектами их внедрения становятся: рост загрузки оборудования, оптимизация технологии, снижение простоев, сокращение брака.

 

Также это MES-системы. Основные функции MES-систем: оперативное планирование и контроль производства, прослеживаемость и контроль материальных потоков, диспетчеризация работ, контроль технологии производства, контроль и учет брака.

 

Эффектами внедрения являются: сокращение производственного цикла, улучшение соблюдения сроков производства, снижение объемов незавершенного производства, снижение объема брака, сокращение затрат на планирование, ввод и получение необходимой информации.

 

Системы EAM позволяют управлять активами и решать все задачи, которые касаются обслуживания и ремонта, управления жизненным циклом оборудования. Их внедрение в настоящий момент стало еще актуальнее, поскольку многие комплектующие, запасные части, материалы купить сложно или невозможно, значительно вырос срок их поставки. По данным ГК «Цифра», эффектами от внедрения EAM-систем являются: сокращение аварийных работ — 31%, рост доли плановых ремонтов — 78%, сокращение неплановых простоев — 35%, повышение производительности работ — 29%, сокращение длительности ремонтов — 20…50%, сокращение объемов материальных запасов — 21%, сокращение количества сверхурочных работ — 21%. Итого получается уменьшение затрат на эксплуатацию и обслуживание оборудования — 30%. Стандартные эффекты от внедрения EAM-систем дополнительно увеличиваются в ситуации ограничения поставок иностранных компонентов.

 

Важной составляющей успешного внедрения ПО является выбор вендора (рис. 1).

 

Рис. 1. Из презентации ГК «Цифра»

 

 

О поиске альтернативных путей развития в нынешних реалиях говорил и Тимур Курбанов, генеральный директор ООО «МТ Машинери». 

 

— Компания занимается реализацией и внедрением обрабатывающего оборудования, инструмента, оснастки, роботов и др. и, как и остальные участники рынка, переживает: повышенные риски убытков, рост банкротств, стремительное падение экономики, стресс потребителей, неизвестность дальнейших действий. Приметами времени являются: освободившиеся ниши крупных брендов; распределение и перестановка сил; поиск новых рынков, партнеров, путей и решений; борьба и конкуренция с теми, кто безосновательно обещает: 

«Все решим, все привезем!»

 

Адаптация требуется и в большом, и в малом. Например, учитывая отказ европейских и американских логистических компаний осуществлять перевозки до территории РФ, требуется адаптация логистики. Крупнейшие логистические компании, такие как Maersk, MSX, CMA CGM, ONE LINE и др., прекратили сотрудничество с Россией: перестали доставлять грузы в порты России и отказались от букинга морских контейнеров для российских компаний. Страны Европы и США перестали сотрудничать с авиакомпаниями из России, а Россия в ответ ввела запрет на рейсы из этих стран. Пострадали ж/д перевозки. Крупные курьерские компании бойкотируют российский рынок и прекратили ­что-то доставлять как в Россию, так и из России. Трудности коснулись и ­интернет-­торговли: международные курьерские службы: DHL, FedEx, TNT, UPS — ушли из России.

 

Предпосылками для адаптации финансов являются: отключение от SWIFT ряда ведущих банков; те, кто могут платить, задерживают платежи; деньги могут уйти, но вернуться; поставщикам приходится требовать авансы от покупателей; использование спецсчетов стало практически невозможным.

 

Таким образом, новыми условиями, обязательными к соблюдению при выборе зарубежных партнеров и ввозе товара в Россию в 2022 году, являются:
1. Страна-­экспортер разрешает ввоз товара на территорию России.
2. В России нет запрета на импорт этого товара.
3. Продавец продолжает сотрудничество с российскими компаниями.
4. Перевозчик не бойкотирует грузовое сообщение с Россией.
5. Российская компания-­импортер проводит расчеты через банк, который не попал в санкционные списки.
6. Готовность поставщика работать в альтернативных доллару США и евро валютах: руб­ли, юани и т. д.

 

Наступило время совместных усилий, считает Тимур Курбанов, и покупатели должны это понимать. Покупателям надо изменить свой подход к выбору поставщика; покупатель вынужден разделить риски с поставщиком; покупателям необходимо применять более долгосрочное планирование и прекратить верить в сказки.

 

В текущей работе «МТ Машинери» ориентируется на импорт через третьи страны, в том числе через Узбекистан и Китай; поставки высокотехнологичной продукции из Китая и Тайваня (системы ЧПУ, роботы, станки, инструмент); работу с партнерами в недружественных странах, желающими тем не менее работать с Россией, и гибко реагирует на новые условия.

 

 

Цифровые инструменты от российских разработчиков

 

 

Внедрение цифровых технологий в сложившихся условиях дает возможность более мобильно реагировать на вызовы, экономить средства, получать конкурентные преимущества. На конференции в целой серии докладов были показаны актуальные направления промышленной цифровизации.

 

Иван Колмыков, директор по работе с ключевыми заказчиками ООО «ИНДАСОФТ», посвятил доклад предиктивной аналитике работы оборудования.

 

— Актуальность анализа технического состояния оборудования заключается в том, что работа на отказ уже многим не «по карману», повысилась стоимость запчастей и усложнились возможности их поставки, ответственное производственное оборудование нужно по-настоящему «эффективно» эксплуатировать. На сегодняшний день единственной целесообразной методикой ТОиР становится обслуживание «по состоянию». Соответственно, все более актуальными становятся сервисы предиктивной аналитики, такие как I-DS/ED разработки ООО «ИНДАСОФТ».

 

Чем отличается предиктивная аналитика от оперативного анализа состояния станка или систем, которые могут предотвратить определенные события? Предиктивный анализ призван заблаговременно предсказывать состояние оборудования. Его целью является прогноз остаточного ресурса станка. Например, для турбин речь идет о месяцах, для станков, где все процессы развиваются достаточно быстро, можно говорить о днях, неделях.

 

Что же такое предиктивный анализ с точки зрения станка? Реальный станок состоит из узлов и механизмов. Чтобы можно было прогнозировать его отказ, относительно каждого узла станка создается математическая модель, по которой анализируются отклонения от нормального режима работы. Чем больше компонентов берется для анализа, тем точнее и сложнее становится проект. Считается, что зачастую экономически целесообразно и достаточно осуществлять мониторинг состояния только шпиндельного узла.

 

Для сбора данных станок оснащается дополнительными средствами контроля физических величин: вибраций (виброускорения), крутящего момента, усилия, мощности и т. д. Исходя из опыта и общей мировой практики наиболее эффективным средством контроля технического состояния на станочном оборудовании является измерение вибрации. Говоря о данных, необходимо затронуть и вопрос их дискретности, поскольку процессы на станке развиваются крайне быстро — это миллисекунды. Нельзя позволить себе делать предиктивных анализ на недостаточных данных.

 

Итак, для предиктивной аналитики первой задачей является сбор информации, затем идет работа с этими данными, строится математическая модель, проводится ее верифицирование. Важной является выработка диагностических правил, которые можно идентифицировать. Они создаются экспертами, понимающими в обслуживании современного станочного оборудования. И все предприятия проходят эти этапы, т. к. нельзя модель одного предприятия перенести на другое, т. к. отличаются режимы, имеются технологические особенности и т. д.

 

Тема оптимизации изделий в процессе виртуальных испытаний прозвучала в выступлении Сергея Сумарокова, генерального директора ООО «КЭЛС-центр».
— ГОСТ 57700.37–2021 «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения» определяет виртуальные (цифровые) испытания как определение количественных и (или) качественных характеристик свой­ств объекта испытаний как результата исследования свой­ств цифровой модели (или цифрового двой­ника) этого объекта. Цель — организация разработки изделий/процессов, точно соответствующих требованиям, что должно радикально сократить многочисленные натурные испытания.

 

Как выбрать оптимальную конструкцию изделий? К сожалению, самый распространенный вариант на основе опыта — неоптимален, перебор всех вариантов — практически неосуществим. Рационален «умный перебор» (рис. 2).

 

Рис. 2. Из презентации компании «КЭЛС-центр»

 

 

Как осуществляется «умный перебор»? На входе имеется модель изделия (например, трехмерная геометрическая модель), которую преобразуют в параметризованную расчетную модель и далее исследуют. На основании выявленных параметров формируют расчетные случаи — входные данные для расчетной системы. Они должны формироваться автоматически с помощью специализированной оптимизационной платформы, которая на основании перечня параметров задает первоначальный набор значений этих параметров. Проводятся расчеты, результаты расчетов сравниваются с требованиями, после чего система, оценив направление движения, на основе оптимизационных алгоритмов формирует следующий набор значений параметров для расчетной системы.

 

Этот процесс идет до тех пор, пока результат не станет удовлетворять поставленным целевым функциям с учетом наложенных ограничений. Чтобы организовать такие эффективные цифровые испытания, необходим следующий инструментарий: верифицированные расчетные системы — САЕ-системы; системы высокопроизводительных вычислений (кластеры), оптимизационная программная платформа, система управления расчетными данными и процессами (УРД).

 

В качестве примеров докладчик рассказал об опыте применения программной платформы для анализа данных и оптимизации pSeven, разработанной ООО «ДАТАДВАНС» (г. Москва, Россия), которая позволяет решать сложные инженерные задачи и находить оптимальные конструкторские решения.

 

Например, при оптимизации формы гребного винта стояла задача увеличения КПД на заданном режиме хода судна при фиксированных ограничениях. Сложность заключалась в большом количестве описывающих лопасть параметров (более 100), продолжительном времени СFD-расчета в программе STAR-CCM+ и использовании множества программных пакетов. После параметризации в программе Flypoint Parametrica число параметров винта сократилось до 23, все инструменты были интегрированы в единую расчетную схему, была решена задача оптимизации с ограничениями. Результат: КПД винта был увеличен на 1,5%.

 

Другой пример — оптимизация газового тракта паровой турбины. Было необходимо максимизировать КПД цилиндров высокого (ЦВД) и среднего давления (ЦСД‑1 и ЦСД‑2) с учетом проектных ограничений. Сложность — высокая размерность: ЦВД (69 параметров), ЦСД‑1 и ЦСД‑2 
(90 и 72 параметра), ресурсоемкие CFD-расчеты в программе ANSYS CFX. Была осуществлена локальная оптимизация градиентным методом. Результат: увеличение КПД цилиндров на 2–4%; увеличение мощности на 3–6%.

 

Еще один метод анализа — предсказательное моделирование — помогает инженерам отвечать на следующие вопросы: как изделие поведет себя в различных условиях, как обрабатывать данные экспериментов и численного моделирования совместно, как использовать большие наборы данных и численные модели быстрее. В предсказательном моделировании используются статистические методы и машинное обучение для прогнозирования результатов событий, характеристик изделий и т. д.

 

Александр Виноградов, генеральный директор ООО «ИНПОИСК», остановился на теме цифровизации инструментального хозяйства. По мнению докладчика, для начала цифровизации нужно понимание ее необходимости и осознание перспектив развития на ближайшие 5 лет в том случае, если она не проводится. Для инструментального хозяйства есть два варианта. Наследие: когда существует карточная система учета, операторы/наладчики определяют, что им нужно, минимум автоматизации, у персонала нет быстрого доступа к информации о составе склада. Прогресс: система учета выдачи-­возврата инструмента осуществляется с использованием штрих-­кодов, операторы/наладчики являются исполнителями и слабо влияют на решение о применяемом инструменте, присутствуют прозрачность и понимание состава склада, возможны быстрый поиск по складу и собираемость.

 

Какие сервисы позволяют прийти к «прогрессу»?
• Нормализация номенклатуры металлорежущего инструмента и оснастки (без потери связи с документами).
• Техническая экспертиза инструментального хозяйства с использованием современных средств автоматизации (мобильные приложения (терминалы сбора данных), постобрабока фотографий, верификация полученных данных с помощью специального ПО), создание параметрических моделей).
• Организация адресного хранения инструмента (системы учета, выдачи и возврата инструмента).
• Поисковые системы (оболочки к заранее созданной базе данных) для выдачи управленчески значимой информации, в том числе данных поставщиков.

 

Преимущества использования IT-решений для инструментального хозяйства: увеличение информативности, позволяющее принимать правильные управленческие решения, увеличение эффективности (для персонала все каталоги в одном месте с единой номенклатурой), сокращение неликвидов.

 

Артем Соломонов, руководитель по работе с ключевыми клиентами ООО «Северсталь Цифровые Решения», рассказал о цифровой платформе Metal Processing Hub.
— Целью проекта стало желание взять все лучшее, что есть на рынке B2C, и реализовать на рынке В2В.

 

Согласно опросу, ключевыми предпосылками запуска В2В-
портала являются: потребность партнеров в цифровом взаимодействии, работа с self service — 88%, оптимизация издержек — 57%, следование за конкурентами — 52%, увеличение торговой матрицы — 38%, увеличение числа партнеров — 23%, позиционирование компании как инновационного партера — 21%, экстенсивный путь развития отдела продаж — 26%.

 

Цифровая платформа — это бизнес-­модель, которая позволяет поставщикам и потребителям обмениваться информацией, товарами, услугами онлайн. Но главная ее отличительная особенность в том, что цифровая платформа не владеет теми мощностями, которые есть у поставщиков (пример, агрегаторов такси, которые не владеют машинами), она предоставляет удобный сервис.

 

В случае платформы Metal Processing Hub, специализация которой — производство изделий из металла, есть заказчики и изготовители. На платформу приходит запрос от заказчика, который хочет ­что-то изготовить из металла. Он обрабатывается сотрудниками платформы и пересылается исполнителям. Исполнителей большое количество как из группы «Северсталь», так и по всей стране. Они вместе охватывают все необходимые процессы: сварка и сборка, поставка сырья, заготовительное производство, механическая обработка, аддитивное производство и т. д. Исполнители дают свои предложения. Поэтому есть возможность выбрать предложение, лучшее по цене, территориальному размещению, срокам и т. д. лучшее предложение передается заказчику, после согласия заключается рамочный договор и начинается изготовление изделий. Сотрудники платформы отслеживают исполнение заказа, его качество, своевременную отгрузку и транспортировку. На текущий момент к платформе подключено более 170 предприятий по всей стране.

 

Для заказчиков таким образом решается ряд проблем, самая главная из которых — найти качественного исполнителя. Для исполнителей также решается ряд проблем, главная из которых — получение релевантных запросов, близких по географии, специализации, используемому оборудованию. С февраля этого года платформа работает как портал, позволяя отслеживать онлайн все заказы. Посредством чата возможно общаться с менеджером платформы, загружать документы, следить за ходом производства, отгрузок. Немаловажно, что платформа берет на себя риски несвоевременной оплаты. Цель дальнейшего развития платформы — максимальная автоматизация, включающая такие возможности, как аукцион, электронный документооборот, возможность закупки металла для производства заказа, прямая интеграция с производственной системой заказчика/исполнителя, управление отгрузками, управление графиком производства, калькуляторы для оценки стоимости заказа и многое другое.

 

 

Подготовка кадров

 

Как быстро повысить эффективность работы своих специалистов, оптимизировав затраты на их подготовку, рассказал Илья Тонких, генеральный директор ООО «Промышленная Академия», подчеркнув, что любые технологии, оборудование, услуга будут успешно внедрены и реализованы, если за ними стоят квалифицированные специалисты.

 

— ООО «Промышленная Академия» (ранее Академия DMG MORI) — это команда профессионалов, которая более 10 лет работает на машиностроительном рынке и сфокусирована на задачах подготовки кадров для работы на станках с ЧПУ и разработке собственной комплексной системы оценки знаний персонала. Будучи одним из лучших центров по обучению специалистов в сфере машиностроения в РФ (более 1000 специалистов в год), компания всегда ищет новые возможности для своего развития.

 

Исходными предпосылками для это являются:
• Предприятия ставят общие задачи на подготовку — нужно предлагать варианты максимально детализированных курсов.
• Декларируемые знания и опыт специалистов не соответствуют действительности — нужно ­как-то оценить каждого специалиста.
• Разные уровни специалистов в одной группе — необходимо более точно определить уровень специалистов и разбить на группы.
• Предприятия не готовы тратить на оценку много времени — нужно предлагать варианты быстрой, но качественной оценки.
• Результаты оценки не гарантируют правильный подбор курса — нужна общая платформа со сквозной системой оценки и последующим подбором курсов.

 

В Академии разработана комплексная система оценки и подготовки кадров в сфере металлообработки, которая включает шесть основных блоков: тестирование — блок экспресс-­оценки специалистов, подготовка индивидуальных программ обучения по стандартным разработанным модулям, обучение, проверка знаний, поддержка диалога с теми слушателями, которые прошли курс обучения, и планирование обучения на долгосрочный период. Модули разработаны по направлениям: тестирование, чтение чертежей, метрология, работа в CAD/CAM, отработка на станке, техника безопасности, технология, программирование G-кодов и циклы, наладка станка, сдача экзамена по системе #skillPass.

 

Разработанная электронная платформа «Промскилл» (PromSkill.ru) в автоматическом режиме отражает результаты тестирований. Она построена с учетом огромного количества критериев, что позволяет не только определить курс для конкретного слушателя, но и приблизительное время освоения необходимых знаний.

 

«Промышленная Академия» тесно взаимодействует с промышленными предприятиями и учебными заведениями СПО и ВО. В частности, во время конференции важным моментом стало подписание соглашения о сотрудничестве между и «Промышленной Академией» и ФГБОУ ДПО «Институт развития профессионального образования» — оператором развития среднего профессионального образования.

 

Золотарева Наталия, и. о. ректора ФГБОУ ДПО «Институт развития профессионального образования», считает партнерство с академией стратегическим, предполагая, что оно будет способствовать реализации запущенного проекта «Профессионалитет».

 

— Целью проекта «Профессионалитет» является выстраивание эффективного взаимодействия между системой среднего профессионального образования и будущими работодателями. Сейчас в рамках повышения квалификации мастеров производственного обучения и преподавателей спецдисциплин создается целая сеть филиалов федеральных технопарков профессионального образования, которые будут способствовать достижению этой цели. Первый такой технопарк будет организован в Калуге. 

 

 

Как использовать налоговые преференции без рисков и работать эффективно?

 

Особенным в череде докладов, но не менее интересным, стало выступление Виктории Варламовой, руководителя отдела консалтинга АГК «Правовест аудит». Она остановилась на мерах господдержки IT-бизнеса в новых реалиях, которые в силу ряда причин далеко не всегда используются компаниями.

 

— Помимо всевозможных льготных кредитов, грантов на разработку, субсидирования льготной ипотеки, отсрочки от службы в армии, для IT-компаний с безупречным налоговым учетом были приняты льготы по налогам: льготные ставки по налогу на прибыль, мораторий на налоговый контроль на 3 года и др.

 

Так, до прошлого года ставка по налогу на прибыль составляла 3%, с 2022 года по 2024 год (закон 67-Ф3) — 0%. С 1 января 2021 года страховые тарифы при соблюдении определенный условий — 7,6% (пп. 3 п. 1, пп. 1.1 п. 2, п. 5 стр. 427 НК). В письме ФНС от 17.03.2022 № СД‑4–2/3289 было сделано важное разъяснение о том, что выделение IT-подразделения производственной компании в отдельное юридическое лицо не будет рассматриваться как схема искусственного дробления и уклонения от налогов. Такой шаг может обеспечить экономию на налоге на прибыль и на страховых взносах (правда, только в том случае, если компания успела провести реорганизацию до 1 июля 2022 года — примечание с учетом поправок в НК РФ, принятых федеральным законом от 14.07.2022 № 321-ФЗ).

 

Для применения ставки 0% по налогу на прибыль и страховым взносам должны выполняться определенные условия, установленные НК РФ. В частности, для применения льгот необходимо, чтобы доля доходов от IT-деятельности составляла не менее 90%.

 

Перечень таких доходов закрыт.

 

В специализированных доходах организации учитываются доходы от реализации (по правилам налогового учета):
• экземпляров, разработанных организаций программ для ЭВМ, баз данных;
• передачи исключительных прав на разработанные ею программы для ЭВМ, базы данных, предоставления прав использования указанных программ для ЭВМ, баз данных по лицензионным договорам, в т. ч. путем предоставления удаленного доступа к программам для ЭВМ и базам данных (разработанным самой организацией), включая обновления к ним и дополнительные функциональные возможности, через информационно-­телекоммуникационную сеть интернет,
• от оказания услуг (выполнения работ) по разработке, адаптации и модификации программ для ЭВМ, баз данных, а также услуг (работ) по установке, тестированию и сопровождению указанных программ для ЭВМ, баз данных.

 

Например, если ПО разрабатывается для использования в оборудовании, которое продают, в этом случае льгот не будет, поскольку вся прибыль идет от продажи оборудования, а не от передачи прав на ПО. В такой ситуации компании было бы выгодно выделить данное IT-подразделение в самостоятельное юридическое лицо и экономить на законных основаниях.

 

К сведению! Федеральный Закон от 14.07.2022 г. № 321-ФЗ изменил и упростил условия применения льгот IT-компаниями. Причем изменения применяются с 1 января 2022 года. Также благодаря этим поправкам компании, реализующие разработанные ими программно-­аппаратные комплексы, зарегистрированные в Российском реестре программ ЭВМ и баз данных, могут применять льготы по налогу на прибыль и страховым взносам, если доля спецдоходов, в т. ч. доходов  от реализации ПАК, в общей сумме доходов не менее 70% и есть аккредитация IT-компании.

 

Еще одно изменение коснулось порядка уплаты авансовых платежей (нов. п. 2.2. стр. 286 НК РФ). Известно, что налог на прибыль платится авансом из предполагаемой прибыли за квартал. Но реалии таковы, что у многих предприятий в последние месяцы не было доходов или они снизились, например, из-за отсутствия комплектующих. И на предприятии уже заранее видят, что прибыль не прирастет. В этом случае, чтобы не изымать деньги из оборота, можно перейти на уплату налогов по фактической прибыли.

 

Для этого бухгалтерии надо написать заявление в налоговую не позднее 20‑го числа месяца, на который приходится окончание отчетного периода, начиная с которого предприятие переходит на уплату ежемесячных авансовых платежей. Например, по итогам январь–июнь представить уведомление нужно не позднее 20 июня.

 

«Антикризисные» изменения по НДС коснулись и экспортеров. Ранее возмещение налогов и страховых взносов было возможно только при наличии банковской гарантии или поручительства, теперь в заявительном порядке можно возместить (нов. П. 2.2. стр. 176.1 НК РФ):
— сумму, не превышающую совокупную сумму налогов и страховых взносов (без учета сумм налогов, уплаченных в связи с перемещением товаров через границу РФ и в качестве налогового агента), уплаченную налогоплательщиком за календарный год, предшествующий году, в котором подается заявление о применении заявительного порядка возмещения, без представления банковской гарантии или поручительства;
— «превышающую» сумму можно возместить при представлении действующей банковской гарантии или поручительства, предусмотренных пп. 2 и 5 п. 2 стр. 176.1 НК РФ.

 

Следует отметить, что зачастую бухгалтер не использует возможности налоговых льгот, чтобы не вызывать дополнительного внимания налоговых органов, в этом случае для него важна поддержка руководства, а значит, разделение ответственности. Оградить себя от рисков поможет аудит со страховкой от налоговых претензий, который, в частности, осуществляет и АГК «Правовест аудит».

 

Представленный во время конференции анализ новых условий работы и продемонстрированные IT-решения 
отечественных разработчиков показали ясное понимание направлений развития и готовность целого ряда компаний активно действовать в сложных условиях быстро изменяющегося рынка. И, как отметил председатель НСПОИМ Павел Беликов, таким образом они могут «личным примером вопреки всему помочь себе, друг другу и нашей промышленности стать лучше и сильнее».

 

Логичным продолжением конференции стал круглый стол «Станкоинструментальный бизнес и что нам теперь делать?» Материал по его итогам «Как извлечь пользу из хаоса…» представлен в журнале «РИТМ машиностроения» № 5’2022.

С видео­записью конференции и круглого стола можно ознакомиться по ссылке
 

 

Источник журнал "РИТМ машиностроения" № 6-2022