Подписка

Блог компании Neuro.net. Машинное обучение, нейросети и все связанные технологии продолжают развиваться. ИИ проник во многие отрасли жизни и работы. По мнению Сундара Пичаи, генерального директора Google Inc. и материнской компании Alphabet, влияние искусственного интеллекта (слабой его формы) на человечество сравнимо с тем влиянием, которое оказало использование огня или начало использования электричества.

Влияние ИИ-технологий на человечество постепенно растет, и в следующем году оно продолжит усиливаться. Эксперты прогнозируют несколько трендов, которые станут основными факторами развития ИИ-технологий в 2022 году.

 

Дополнительная рабочая сила

Речь идет о том, что ИИ-технологии значительно увеличат возможности обычных инструментов, применяемых в компаниях. Машинное обучение предоставляет возможность улучшить эффективность работы людей. Например, в медицине начинает все шире использоваться метод анализа рентгеновских снимков посредством ИИ. Машины выявляют признаки заболеваний на ранних стадиях, что человек во многих случаях сделать неспособен. Через обычного врача в день проходит множество снимков и понятно, что с течением времени концентрация и внимание падают, так что некоторые важные моменты врач может и пропустить.

В промышленности активно применяется прогностическая аналитика, технология, которая дает возможность определить вероятность выхода из строя агрегата или его элемента еще до того, как что-то сломалось на самом деле. Соответственно, улучшается непрерывность производственных, а значит, и бизнес-процессов.

В следующем году технология продолжит развиваться, эксперты разных отраслей все чаще станут применять инструменты, которые дают возможность сортировать огромные массивы информации, необходимые для решения разных задач.

 

 

Распознавание речи

Технологии распознавания речи шагнули далеко вперед по сравнению с тем, что было всего пару лет назад. Так, сейчас машины способны очень реалистично моделировать речь человека – распознать, где говорит человек, а где – машина, крайне сложно.

Не так давно вышел релиз GPT-3 от OpenAI, самой продвинутой (и самой большой) языковой модели из когда-либо созданных, состоящей из около 175 миллиардов «параметров» – переменных и точек данных, которые машины могут использовать для обработки языка. Сейчас OpenAI работает над преемником GPT-4, который будет еще более эффективным. Хотя подробности не были подтверждены, по некоторым оценкам, модель будет содержать до 100 триллионов параметров, что делает ее в 500 раз больше, чем GPT-3. Теоретически это возможность моделировать речь, которая неотличима от речи человека.

 

 

ИИ в информационной безопасности

В этом году Всемирный экономический форум назвал киберпреступность потенциально более опасным фактором, чем терроризм. Поскольку машины проникают во все сферы нашей жизни и работы, о чем говорилось выше, взлом и киберпреступность неизбежно становятся все более актуальной проблемой.

Буквально каждое подключенное устройство, которое добавляется в сеть, неизбежно становится потенциально уязвимым элементом, который злоумышленник может использовать против компании или частного лица. По мере того, как сети подключенных устройств становятся более сложными, выявление уязвимостей тоже усложняется.

И вот здесь приходит на помощь ИИ. Анализируя сетевой трафик и научившись распознавать закономерности, предполагающие зловредные намерения, умные алгоритмы помогают экспертам по сетевой безопасности. Некоторые из наиболее важных достижений ИИ, которые мы увидим в 2022 году, скорее всего, будут именно в этой области.

ii2.png

 

 

Low- и zero-code в бизнесе

Дефицит квалифицированных разработчиков сейчас достиг невиданных высот. Общемировой дефицит, по подсчетам аналитических агентств, составляет несколько десятков процентов – до 40% в некоторых отраслях.

Во многих случаях бизнес, наука, государство не могут обойтись без квалифицированных разработчиков. Но в ряде моментов можно использовать альтернативу – no-code системы, которые позволяют разрабатывать сервисы и приложения обычным пользователям. Пока еще качество таких систем оставляет желать лучшего, но они совершенствуются.

И здесь очень важную роль играет искусственный интеллект, который способен переводить различные действия пользователя в программный код. Кстати, распознавание речи тоже находит свое место в этой нише. Технологии распознавания естественного языка и моделирование в ближайшем будущем могут сделать возможным использование лишь голосовых команд или взаимодействие с интерфейсом для написания сервисов и программ. Конечно, здесь путь еще неблизкий, но zero-code реальность уже где-то рядом.

 

 

Автопилотирование

Еще одна отрасль, которая продолжает активнейшим образом развиваться. Совсем недавно и представить было нельзя автомобиль, который без участия человека катит себе по дорогам общего пользования. В научной фантастике, конечно, об этом много сказано, но в реальной жизни кейсы стали появляться лишь недавно.

Кстати, по словам Илона Маска, количество аварий после проникновения технопилотирования в автомобильную промышленность может снизиться до 50%. Компания Tesla пока что делает наиболее значительные успехи в этом направлении. Но конкуренты тоже не спят. Так, компании Waymo (созданный Google), Apple, GM и Ford, ряд китайских стартапов очень далеко продвинулись в вопросе создания систем автопилотирования.

И это касается не только автомобилей, но и других видов транспорта. Так, в следующем году может появиться первое в мире судно, которое пересекает Атлантику под управлением искусственного интеллекта. Его сейчас разрабатывает IBM в партнерстве с некоммерческой организацией ProMare.

 

 

Искусство

Речь идет о создании произведений искусства при помощи ИИ-технологий. Написание статей и рассказов, создание музыкальных композиций, картин и даже видеоигр, скорее всего – не очень далекая реальность. Сейчас делаются в этом направлении первые попытки, и во многих случаях они удачны.

Вероятно, в 2022 году мы услышим о новых прорывных проектах, которые позволили машинам освоить новые для себя сферы. Совсем недавно считалось, что компьютеру недоступна игра в го, поскольку она вроде как основана больше на интуиции, чем на жестких правилах. Но нет, искусственный интеллект давно уже победил человека в го, многих компьютерных играх.

Ну а теперь настал черед ИИ создавать игры, тексты, видео, картины.

ii3.png

В целом, это основные тренды, которые можно ожидать в развитии ИИ-технологий в следующем году.

Источник

 

 

Внимание!
Принимаем к размещению новости, статьи
или пресс-релизы с ссылками и изображениями.
ritm@gardesmash.com

 

Реклама наших партнеров