Сегодня Siemens и несколько ведущих производителей станков, включая Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw и Heller, а также Лаборатория станкостроения (WZL) Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена и группа компаний Voith, сформировали альянс, обеспечивающий систематический обмен инженерными, производственными и машинными данными, которые будут использоваться для разработки новых генеративных приложений ИИ для промышленных сред. Это сотрудничество знаменует собой решающий шаг на пути к реализации отраслевой модели ИИ — Siemens Industrial Foundation Model. Siemens впервые представила своё видение этой модели на Ганноверской ярмарке 2025.

«Сегодня мы вместе с нашими клиентами и партнёрами делаем важный шаг к масштабированию промышленного ИИ. Я вижу в этом большие возможности для европейской экономики и её мощной промышленной базы — от автомобилестроения, химической и фармацевтической промышленности до машиностроения, энергетики, здравоохранения, инфраструктуры и транспорта, среди прочего. Предоставляя уникальные данные наших компаний для создания моделей генеративного ИИ, мы можем достичь совершенно нового уровня производительности, и этот альянс данных в машиностроительной отрасли является лидером в этом направлении», — говорит Роланд Буш, генеральный директор Siemens AG.

Альянс намерен значительно повысить эффективность и циклы инноваций в обрабатывающей промышленности за счёт целенаправленного использования технологий искусственного интеллекта. Одним из возможных вариантов применения в области станкостроения является автоматизированное создание программ обработки деталей для станков. Эти программы могут создаваться значительно быстрее, а уровень ошибок при написании кода снижается. Кроме того, программисты будут освобождены от выполнения базовых задач и смогут сосредоточиться на более сложных задачах.

«Доступ к высококачественным данным о машинах от разных производителей — это ключ к успеху», — объясняет Буш. «Благодаря этому альянсу мы сможем разрабатывать системы ИИ, учитывающие всю сложность разработки и производства, и он станет мощным партнёром для квалифицированных рабочих».

Партнерство предполагает обмен анонимными машинными данными в строгом соответствии со стандартами защиты данных и безопасности. Эти данные, в частности, будут использоваться для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта, специально адаптированных к требованиям промышленного производства.

Данные альянса будут использоваться для автоматического создания программ ЧПУ — своего рода «рабочих инструкций» для специальных производственных станков. Среди других вариантов использования — предиктивное техническое обслуживание с точными прогнозами для конкретного станка, адаптивные производственные процессы, адаптирующиеся к изменяющимся условиям в режиме реального времени, и оптимизация энергоэффективности за счёт интеллектуального управления параметрами станка.

Долгосрочная стратегия альянса предусматривает привлечение к нему большего числа компаний — даже за пределами станкостроительной отрасли — для использования промышленного искусственного интеллекта в различных отраслях.

Одним из возможных вариантов использования в области станков является автоматизированное создание программы обработки деталей для станков.

Источник